Un algorithme génétique pour optimiser le captage du CO2

Des chercheurs de l’université d’Ottawa sont par­venus à mon­tr­er que l’optimisation des matéri­aux per­met de réduire l’énergie néces­saire au cap­tage du CO₂. Pour ce faire, l’équipe de sci­en­tifiques a mis au point un algo­rithme per­me­t­tant de tester dif­férentes com­bi­naisons de matéri­aux, ne gar­dant à chaque étape que les plus intéres­santes. Le résul­tat final de cette sim­u­la­tion de proces­sus de sélec­tion naturelle donne la meilleure com­bi­nai­son de matéri­aux pour capter le CO₂. Si cette méth­ode se veut d’abord des­tinée aux tech­nolo­gies de cap­tage du CO₂, les auteurs de l’étude con­sid­èrent qu’elle pour­ra s’appliquer à d’autres usages, comme les pro­duits chim­iques, le raf­fi­nage du pét­role, les cap­teurs et même l’administration de médica­ments. Forts de ces résul­tats encour­ageants, les chercheurs ont déjà lancé une phase de tests pour déter­min­er la manière de débar­rass­er les gaz d’enfouissement de leur con­tenu de méthane.